Haqqında – Emin Savaylov | Kiber Təhlükəsizlik, Web Təhlükəsizlik və Online Təlimlər
Haqqımda – Emin Savaylov
Salam, mən Emin Savaylov — kiber təhlükəsizlik, web proqramlaşdırma, web tətbiqlərin təhlükəsizliyi, penetrasiya testləri, şəbəkə analizi və real hücum ssenariləri üzrə ixtisaslaşmış təlimçi və mütəxəssisəm. Dərslərim sadəcə nəzəriyyədən ibarət deyil — burada siz real dünyada necə işlədiyini addım-addım görəcəyiniz praktik laboratoriyalar, canlı test mühitləri, Red Team və Blue Team məşqləri, eləcə də peşəkar səviyyəli CTF tapşırıqları ilə təcrübə qazanırsınız.
Bu platforma həm IT sahəsinə yeni başlayanlar, həm də biliklərini daha dərin səviyyəyə qaldırmaq istəyən peşəkarlar üçün xüsusi olaraq hazırlanıb. Burada siz yalnız anlayışları öyrənmirsiniz — real həyatda hücumların necə baş verdiyini, zəifliklərin necə aşkarlandığını, sistemlərin necə istismar olunduğunu və ən əsası bu hücumlara qarşı müdafiənin addım-addım necə qurulduğunu canlı şəkildə praktiki olaraq tətbiq edirsiniz.
Kursda qurduğumuz laboratoriyalar şirkət infrastrukturuna maksimal yaxın şəkildə hazırlanmışdır. Bu lab mühitlərində siz həm hücum edən, həm də müdafiə edən tərəf kimi işləyərək peşəkar kiber təhlükəsizlik mütəxəssisinin düşüncə tərzini formalaşdırırsınız.
Dərslərimdə sizi aşağıdakı kimi geniş, real-case ssenarilər gözləyir:
- Canlı sistemlər üzərində penetrasiya testləri — SQL Injection, XSS, CSRF, SSRF, SSTI, LFI/RFI, RCE, misconfigurations, privilege escalation və daha çox zəifliyin real laboratoriya üzərində praktiki öyrənilməsi.
- Web proqramlama + web təhlükəsizliyi — özünüz hazırladığınız backend və frontend kodlarda boşluqları tapıb, istismar edərək, sonra həmin zəiflikləri professional şəkildə bağlama təcrübəsi.
- Red Team vs Blue Team məşqləri — hücum komandasının reconnaissance, exploitation və post-exploitation addımlarını, müdafiə komandasının isə log analizi, SIEM qaydaları, IDS/IPS alertləri və insident cavab proseslərini real şəkildə simulyasiya etmək.
- Blue Team layihəsi (tam professional səviyyədə) — Suricata və Zeek ilə IDS/IPS sistemi qurmaq, ELK və Wazuh ilə SIEM mühitini hazırlamaq, trafik analizi aparmaq, insidentləri təhlil etmək və müdafiə qaydalarını real sistemlərdə tətbiq etmək.
- Öz CTF platformanın qurulması — CTFd üzərində şəxsi yarışma mühiti yaratmaq, flag strukturu, scoring sistemi, web, forensika və network mövzularında öz challenge-larını hazırlamaq və bununla bilikləri praktiki möhkəmləndirmək.
- CVE əsaslı təlim laboratoriyaları — təhlükəsiz, izolyasiya olunmuş labda real CVE-lərin davranışını analiz etmək, zəifliklərin nə səbəbdən yarandığını başa düşmək və onlara qarşı müdafiə strategiyalarını tətbiq etmək.
- Real şirkət infrastrukturlarına bənzər lab ssenariləri — Active Directory qurmaq, istifadəçi idarəçiliyi, GPO strukturu, Kerberos hücumlarının laboratoriya şəraitində öyrənilməsi, MITM və şəbəkə seqmentasiya analizləri.
- Digital forensika və insident cavab — logların korelyasiyası, anomaliya aşkarlanması, IOC-lərin təyin edilməsi, zərərli trafik nümunələrinin təhlili və tam insident hesabatının hazırlanması.
Məqsədim sizə sadəcə nəzəri bilik öyrətmək deyil — sizi artıq real layihələrdə işləyə bilən, həm hücum, həm müdafiə proseslərini dərindən başa düşən, geniş praktiki təcrübəyə malik tam hazır kiber təhlükəsizlik mütəxəssisi səviyyəsinə çatdırmaqdır. Kurs çərçivəsində topladığınız təcrübə və layihələr birbaşa portfelinizdə yer ala biləcək real işlərdən ibarət olur.
Bloqumu və dərslərimi ziyarət edin: 👉 Bloq yazıları
🤖 Casper AI – Emin Savaylovun Müəllif AI və Cyber Robotics Layihəsi
🧠 Cybersecurity + AI + Robotics
Casper AI — mənim, Emin Savaylovun, süni intellekt, kiber təhlükəsizlik, IoT, robototexnika və avtomatlaşdırma texnologiyalarını bir sistem daxilində birləşdirmək məqsədilə inkişaf etdirdiyim müəllif layihəsidir.
Layihənin əsas məqsədi sadəcə danışan və ya hərəkət edən robot yaratmaq deyil. Məqsəd real laboratoriya infrastrukturu ilə əlaqə qura bilən, məlumat qəbul edən, təhlükəsizlik hadisələrini analiz edən və fiziki mühitlə qarşılıqlı əlaqədə ola bilən AI əsaslı Cybersecurity Assistant yaratmaqdır.
🚀 Casper AI nədir?
Casper AI klassik robot layihəsindən fərqli olaraq bir neçə texnologiya istiqamətini bir sistemdə birləşdirir:
- 🤖 Artificial Intelligence
- 🛡️ Cybersecurity
- 🔴 Red Team laboratoriyaları
- 🔵 Blue Team və SOC monitorinqi
- 📊 SIEM sistemləri
- 🌐 Network Security
- 📡 IoT və sensor sistemləri
- 🧠 AI Agent və MCP inteqrasiyası
- 🔐 Biometrik identifikasiya
- 📲 Mobil sistemlərlə əlaqə
- 📞 VoIP və avtomatik xəbərdarlıq
- ⚙️ Robototexnika və avtomatlaşdırma
- 🖥️ Linux server infrastrukturu
- 🔌 ESP32-S3 və mikrokontroller sistemləri
Casper layihəsində məqsəd rəqəmsal dünyada baş verən təhlükəsizlik hadisələri ilə fiziki dünyanın bir-birinə bağlanmasını nümayiş etdirməkdir.
🧑💻 Casper AI layihəsinin müəllifi
Casper AI layihəsinin ideyası, arxitekturası, proqramlaşdırılması, cybersecurity laboratoriyalarına inteqrasiyası və inkişaf konsepsiyası Emin Savaylov tərəfindən hazırlanır.
Layihə mənim illər ərzində topladığım:
- Cybersecurity
- Ethical Hacking
- Red Team
- Blue Team
- SOC
- SIEM
- Linux
- Network Security
- Web Security
- IoT
- Embedded Systems
- Artificial Intelligence
- Robotics
istiqamətlərindəki bilik və praktiki təcrübəni vahid sistemdə birləşdirmək məqsədi daşıyır.
Casper AI həm şəxsi araşdırma layihəm, həm də gələcəkdə tələbələrə AI, robototexnika və kiber təhlükəsizlik texnologiyalarının birlikdə necə işləyə biləcəyini praktiki şəkildə göstərmək üçün hazırlanmış tədris platformasıdır.
🛡️ Casper AI və Cybersecurity
Casper yalnız fiziki robot kimi nəzərdə tutulmur.
Layihənin mühüm hissələrindən biri onun cybersecurity infrastrukturu ilə əlaqəsidir.
Casper laboratoriya daxilində müxtəlif təhlükəsizlik sistemlərindən məlumat qəbul edə və həmin məlumatları istifadəçiyə daha anlaşılan formada təqdim edə biləcək şəkildə inkişaf etdirilir.
Məsələn:
🚨 SIEM Alert → Casper AI
Laboratoriyada təhlükəsizlik hadisəsi baş verdikdə:
Security Event
↓
**SIEM **
↓
Automation Server
↓
AI Analysis
↓
Casper AI
↓
Səsli / vizual xəbərdarlıq
Beləliklə Casper gələcəkdə SOC infrastrukturu ilə fiziki AI robot arasında interfeys rolunu oynaya bilər.
🔵 Blue Team inteqrasiyası
Casper AI layihəsində Blue Team istiqamətində əsas məqsədlərdən biri təhlükəsizlik sistemlərindən gələn məlumatların AI vasitəsilə analiz edilməsidir.
Bu istiqamətdə laboratoriya mühitində istifadə edilən texnologiyalar arasında:
- SIEM
- Suricata IDS/IPS
- Zeek Network Security Monitor
- Sysmon
- Linux log sistemləri
- Firewall sistemləri
- Network monitoring
- Incident Response
- IoC analizi
- Security automation
kimi texnologiyalar mövcuddur.
Casper gələcəkdə bu sistemlərdən gələn məlumatların daha interaktiv formada təqdim edilməsində istifadə oluna bilər.
🔴 Red Team laboratoriyaları
Casper AI layihəsi eyni zamanda təhlükəsiz və izolyasiya edilmiş laboratoriya mühitində Red Team ssenarilərinin nəticələrini analiz etmək üçün də istifadə ediləcək.
Burada məqsəd real sistemlərə hücum etmək deyil.
Bütün testlər şəxsi və idarə olunan cybersecurity laboratoriyalarında həyata keçirilir.
Bu laboratoriyalarda yaradılan təhlükəsizlik hadisələri Blue Team infrastrukturu tərəfindən aşkarlanır və nəticə AI sistemlərinə ötürülür.
Beləliklə:
Red Team
→ hücum ssenarisini simulyasiya edir
Blue Team
→ hadisəni aşkarlayır
SIEM
→ alert yaradır
AI
→ hadisəni analiz edir
Casper
→ nəticəni istifadəçiyə təqdim edir.
Bu yanaşma Cybersecurity + AI + Robotics konsepsiyasının praktiki nümayişidir.
🧠 Casper AI və süni intellekt
Casper layihəsinin gələcək inkişafında süni intellekt əsas komponentlərdən biridir.
Planlaşdırılan sistemdə Casper:
- verilən sualları başa düşə,
- sistem vəziyyətini soruşa,
- təhlükəsizlik alertlərini izah edə,
- serverlərdən məlumat ala,
- laboratoriya sistemləri ilə əlaqə qura,
- sensor məlumatlarını analiz edə,
- müəyyən əmrləri icra edə,
- nəticələri səs və ekran vasitəsilə təqdim edə bilər.
Bu məqsədlə müxtəlif AI agent və API arxitekturaları üzərində araşdırmalar aparılır.
🔗 MCP – Model Context Protocol inteqrasiyası
Casper AI layihəsinin mühüm araşdırma istiqamətlərindən biri də MCP – Model Context Protocol texnologiyasıdır.
Məqsəd AI modelinin müxtəlif lokal sistem və servislərlə təhlükəsiz şəkildə əlaqə yaratmasına imkan verməkdir.
Məsələn:
Casper AI
↓
AI Agent
↓
MCP Server
↓
Linux / Cybersecurity Lab
↓
SIEM / IoT / Sensor / Database / API
Bu arxitektura sayəsində süni intellekt yalnız danışan sistem deyil, müəyyən icazələr çərçivəsində real laboratoriya servislərindən məlumat əldə edə bilən ağıllı interfeysə çevrilə bilər.
👁️ Casper-in gələcək sensor sistemi
Layihənin gələcək mərhələlərində Casper-in ətraf mühiti daha yaxşı dərk edə bilməsi üçün müxtəlif sensor və identifikasiya texnologiyalarının inteqrasiyası planlaşdırılır.
Bunlara daxildir:
- 👁️ Kamera və computer vision
- 👤 Üz aşkarlanması
- 🖐️ Fingerprint identifikasiyası
- 💳 RFID identifikasiyası
- 🔢 PIN authentication
- 📏 Məsafə sensorları
- 🌡️ Temperatur və rütubət sensorları
- 🚶 Hərəkət sensorları
- 📡 Simsiz kommunikasiya
- 🎤 Səsli komandalar
- 🔊 Səsli cavab sistemi
Məqsəd Casper-in yalnız kompüter daxilində deyil, fiziki mühitdə də məlumat toplayıb analiz edə bilməsidir.
🔐 Multi-Factor Physical Access
Casper layihəsinin araşdırılan istiqamətlərindən biri də fiziki təhlükəsizlik sistemləridir.
Eksperimental laboratoriya mühitində müxtəlif identifikasiya metodları birlikdə istifadə edilə bilər:
RFID
+
Fingerprint
+
PIN
↓
AI / Access Control Server
↓
Authorized / Denied
Bu konsepsiya IoT Security və Physical Cybersecurity mövzularının praktik şəkildə öyrənilməsinə imkan verir.
🤖 Casper Robotics
Casper-in digər əsas hissəsi fiziki robot platformasıdır.
Robot platformasında mərhələli şəkildə:
- başın sağa və sola hərəkəti,
- yuxarı və aşağı hərəkət,
- servo motor idarəetməsi,
- robot bazasının hərəkəti,
- məsafə ölçülməsi,
- obyektlərin aşkarlanması,
- ətraf mühit sensorları,
- avtomatik reaksiya,
- mobil idarəetmə,
- AI əsaslı qərar sistemi
kimi imkanların inkişaf etdirilməsi planlaşdırılır.
Burada əsas məqsəd sadə uzaqdan idarə olunan robot yaratmaq deyil.
Məqsəd sensorlardan məlumat alan və bu məlumatlara əsasən AI vasitəsilə qərar verə bilən modul robot platforması yaratmaqdır.
📱 Casper Mobile AI
Casper layihəsinin mobil hissəsi də inkişaf konsepsiyasının bir parçasıdır.
Mobil cihaz:
- robotun vizual üzü,
- AI interfeysi,
- kamera sistemi,
- mikrofon,
- səs çıxışı,
- şəbəkə bağlantısı,
- serverlə kommunikasiya
üçün istifadə edilə bilər.
Beləliklə telefon yalnız robot üzərində ekran kimi deyil, sistemin güclü hesablama və kommunikasiya komponentlərindən biri kimi işləyə bilər.
📞 Casper AI + VoIP
Layihənin eksperimental istiqamətlərindən biri də cybersecurity alertlərinin telefon və səs sistemləri ilə əlaqələndirilməsidir.
Məsələn:
Siem Alert
↓
Automation
↓
VoIP Server
↓
Telefon zəngi
↓
Casper AI tərəfindən hadisənin izahı
Bu konsepsiya kritik təhlükəsizlik hadisələrinin operatora daha sürətli çatdırılmasını nümayiş etdirmək üçün istifadə olunur.
🌐 IoT və ESP32-S3
Casper-in fiziki dünyayla əlaqəsində mikrokontrollerlər mühüm rol oynayır.
Layihədə ESP32-S3 kimi mikrokontrollerlər vasitəsilə:
- sensorlardan məlumat toplamaq,
- servo motorları idarə etmək,
- ekranlara məlumat göndərmək,
- biometrik modullarla işləmək,
- RFID məlumatlarını oxumaq,
- lokal serverlərə API sorğuları göndərmək,
- Wi-Fi üzərindən kommunikasiya yaratmaq
kimi funksiyalar sınaqdan keçirilir.
🧪 Casper Cyber Lab
Casper AI yalnız bir robot deyil.
Layihənin əsas hissəsi arxa planda yerləşən böyük laboratoriya infrastrukturudur.
Konseptual olaraq sistem belə qurulur:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
CASPER AI
│
┌───────┴───────┐
│ │
AI Agent Robot
│ │
MCP/API ESP32-S3
│ │
Cybersecurity Lab Sensors
│
┌─────────┼───────────┐
│ │ │
Suricata Linux
│ │ │
SIEM IDS Servers
│
Security Events
Bu arxitektura AI, Cybersecurity, IoT və Robotics texnologiyalarının eyni platformada işləməsini nümayiş etdirir.
🚀 Casper AI – Gələcək İnkişaf Planı
Casper AI davamlı inkişaf etdirilən eksperimental layihədir.
Gələcək mərhələlərdə aşağıdakı istiqamətlərin araşdırılması və inkişaf etdirilməsi planlaşdırılır:
🤖 1. Tam fiziki robot platforması
Robotun:
- baş hərəkətləri,
- mobil baza,
- sensor sistemləri,
- kamera,
- səs,
- ekran,
- motor idarəetməsi
vahid sistemdə birləşdiriləcək.
👁️ 2. Computer Vision
Casper-in kamera vasitəsilə ətraf mühiti analiz etməsi üzərində iş aparılması planlaşdırılır.
Gələcək funksiyalar:
- insan aşkarlanması,
- obyekt tanınması,
- hərəkətin izlənməsi,
- vizual hadisə analizi.
🗣️ 3. Daha inkişaf etmiş Voice AI
Casper ilə daha təbii danışıq sistemi yaradılması planlaşdırılır.
İstifadəçi məsələn soruşa bilər:
“Casper, sistemdə kritik alert varmı?”
və AI sistemdən məlumat alaraq cavab hazırlaya bilər.
🛡️ 4. AI SOC Assistant
Casper-in gələcək əsas istiqamətlərindən biri AI SOC Assistant konsepsiyasıdır.
Sistem:
- alertləri qəbul edə,
- logları analiz edə,
- hadisələri qruplaşdıra,
- risk haqqında məlumat verə,
- operatora insident barədə qısa məlumat təqdim edə bilər.
📊 5. Cybersecurity Dashboard inteqrasiyası
Casper-in SIEM və digər təhlükəsizlik sistemlərindən gələn məlumatları vizual şəkildə göstərməsi də gələcək planlar sırasındadır.
Məsələn:
- aktiv alert sayı,
- agent statusları,
- şəbəkə hadisələri,
- sensor məlumatları,
- sistem sağlamlığı,
- kritik təhlükəsizlik bildirişləri.
🧠 6. Lokal AI imkanları
Gələcəkdə bəzi AI funksiyalarının lokal infrastruktur üzərində işləməsi araşdırılacaq.
Bu yanaşmanın məqsədlərindən biri:
- məlumatların lokal saxlanılması,
- daha aşağı gecikmə,
- xüsusi cybersecurity modelləri,
- şəxsi laboratoriyaya uyğun AI agentləri
yaratmaqdır.
🏠 7. Physical Security + Smart Lab
Casper gələcəkdə yalnız cybersecurity sistemi deyil, laboratoriyanın fiziki təhlükəsizlik sistemləri ilə də əlaqələndirilə bilər.
Məsələn:
- RFID
- Fingerprint
- PIN
- kamera
- qapı sensorları
- hərəkət sensorları
- smart lock
- alert sistemi
vahid təhlükəsizlik arxitekturasında işləyə bilər.
🌐 8. Multi-Agent Cybersecurity Lab
Daha uzunmüddətli istiqamətlərdən biri bir neçə AI agentinin birlikdə işlədiyi laboratoriya modelidir.
Məsələn:
SOC Agent
→ təhlükəsizlik hadisələrini analiz edir
IoT Agent
→ sensor və cihazları idarə edir
Network Agent
→ şəbəkə vəziyyətini analiz edir
Casper
→ bütün bu məlumatları istifadəçi üçün vahid interfeysə çevirir.
🎓 Casper AI və təhsil
Casper AI layihəsinin ən vacib məqsədlərindən biri də təhsildir.
Bu platforma vasitəsilə tələbələr gələcəkdə:
- AI-nin real sistemlərə necə inteqrasiya edildiyini,
- IoT cihazlarının necə işlədiyini,
- mikrokontroller proqramlaşdırmasını,
- API kommunikasiya sistemlərini,
- cybersecurity monitorinqini,
- SIEM arxitekturasını,
- Red Team və Blue Team qarşılıqlı əlaqəsini,
- robototexnikanı,
- sensor sistemlərini,
- Linux serverlərini,
- avtomatlaşdırmanı
eyni laboratoriya üzərində görə bilərlər.
Bu isə ayrıca öyrənilən texnologiyaların real layihədə necə bir-biri ilə əlaqə yaratdığını göstərir.
💡 Casper AI-nin əsas fəlsəfəsi
Casper AI layihəsində məqsəd hazır texnologiyaları sadəcə istifadə etmək deyil.
Əsas məqsəd:
öyrənmək → qurmaq → test etmək → analiz etmək → avtomatlaşdırmaq → yeni sistem yaratmaqdır.
Mənim üçün Cybersecurity yalnız proqram və alətlərdən ibarət deyil.
Cybersecurity artıq:
AI + Software + Networks + IoT + Electronics + Robotics + Automation
sahələrinin birləşdiyi böyük texnologiya ekosistemidir.
Casper AI də məhz bu yanaşmanın eksperimental nəticəsidir.
👨💻 Müəllif – Emin Savaylov
Emin Savaylov
🛡️ Cybersecurity Specialist
🔴 Red Team
🔵 Blue Team
🎓 Cybersecurity Instructor
🤖 Casper AI Creator
🧠 AI Cyber Labs
🌐 CyberShieldy
Casper AI layihəsinin ideyası, proqram arxitekturası, cybersecurity inteqrasiyası və robot platformasının inkişafı müəllif tərəfindən davamlı şəkildə araşdırılır və təkmilləşdirilir.
🔮 Casper AI – gələcəyə baxış
Uzunmüddətli məqsəd Casper-i sadə bir robotdan daha geniş sistemə çevirməkdir:
AI ilə düşünən, cybersecurity infrastrukturu ilə əlaqə quran, IoT sensorlarından məlumat alan, fiziki mühitlə qarşılıqlı əlaqə yaradan və insanla təbii şəkildə kommunikasiya qura bilən Cybersecurity Robot Assistant.
Casper AI hazır məhsul deyil — davamlı inkişaf edən AI + Cybersecurity + Robotics Research Project layihəsidir.
Yeni modullar, sensorlar, AI imkanları və cybersecurity inteqrasiyaları inkişaf etdikcə layihə mərhələli şəkildə genişləndiriləcək.
🔎 Casper AI mövzuları
Casper AI • Emin Savaylov • CyberShieldy • Cybersecurity Robot • AI Cybersecurity • Cyber Robotics • Artificial Intelligence • Robototexnika • ESP32-S3 • IoT Security • SIEM • SOC • Red Team • Blue Team • Ethical Hacking • Cyber Security • Kiber Təhlükəsizlik • Kiber Təhlükəsizlik Dərsləri • AI Agent • MCP • Model Context Protocol • Computer Vision • Cyber Automation • Physical Security • Linux Security • Network Security
🌐 Ən Çox Axtarılan Kurslar
- 🔐 Kiber Təhlükəsizlik Kursu – CEH, OSCP, eJPT kimi beynəlxalq sertifikatlara hazırlıq
- 🎓 Online Kiber Kurs – Zoom üzərindən tədris, PDF və video materiallarla dəstəklənir
- 👨💻 Web Developer Kursu – HTML, CSS, JavaScript, React və back-end əsasları
- 🛡️ Web Təhlükəsizlik Kursu – OWASP Top 10 zəiflikləri, API təhlükəsizliyi və secure coding
- 📚 CEH Kursu – Etik hacker olmaq istəyənlər üçün təməl və irəliləmiş praktika
- 🚨 Red Team & Blue Team Təlimləri – Penetrasiya testləri, SIEM, log analizi, MITRE ATT&CK
- ⚙️ Cyber Təlimlər və Mentorluq – Karyera dəstəyi, texniki müsahibələrə hazırlıq və CV optimallaşdırma
Günümüzdə Kiber Təhlükəsizlik və Tədrisin Önəmi
Bugünkü rəqəmsal dünyada cyber təhlükəsizlik hər bir təşkilat və fərd üçün həyati önəm daşıyır. Bu platforma sizə:
- 🌐 Web təhlükəsizlik kursları ilə OWASP Top 10 zəifliklərini öyrədir
- 🚨 Penetrasiya testləri və Red Team təlimləri üzrə real hücum texnikalarını təqdim edir
- 🛡️ Blue Team müdafiəsi və SIEM platformaları ilə müdafiə bacarıqlarınızı inkişaf etdirir
- 🎓 CEH, OSCP, Security+ və eJPT kimi beynəlxalq sertifikatlara hazırlıq təmin edir
- 📚 Praktiki dərslər və CTF tapşırıqları ilə biliklərinizi dərhal tətbiq etməyə imkan verir
Mən nə təklif edirəm? – Cyber Təhlükəsizlik üzrə Təlimlər
🔐 Red Team və Penetrasiya Testləri:
– Sosial mühəndislik, phishing hücumları, exploit inkişafı, real-world ssenarilər
– Kali Linux, Metasploit, Nmap, Burp Suite, Wireshark
🛡️ Blue Team və Müdafiə:
– SIEM sistemləri (Wazuh, Splunk), log təhlili, MITRE ATT&CK tətbiqi
– Təcavüz aşkarlanması (IDS/IPS), təhlükəli fəaliyyətlərin təhlili
🌐 Web Təhlükəsizlik Kursları:
– OWASP Top 10 zəiflikləri: XSS, SQL Injection, CSRF, RCE və s.
– API təhlükəsizliyi, secure coding və DevSecOps praktikası
🎓 Mentorluq və Sertifikat Dəstəyi:
– CEH, OSCP, eJPT, Security+ hazırlığı
– Karyera məsləhətləri, CV yazımı və texniki müsahibə simulyasiyası
Niyə bu kurslar digərlərindən fərqlənir?
✅ Real-case senarilər ilə öyrədici dərslər
✅ Həm hücum (Red Team), həm müdafiə (Blue Team) istiqamətli təlimlər
✅ Online iştirak və praktiki laboratoriyalar
✅ Qapalı Telegram/Discord icması ilə mentor dəstəyi
✅ Hər dərs üçün video, PDF və praktiki materiallar
📎 Əlaqəli Mövzular – Sayt Daxili Keçidlər
- Sosial mühəndislik nədir və real nümunələr
- İki faktorlu identifikasiya nədir?
- SIEM nədir və necə işləyir?
- Phishing hücumu nədir? Müdafiə yolları
- Wi-Fi hücumları və təhlükəsizlik tövsiyələri
- MITM hücumu və şəbəkədə müdaxilə halları
Tez-Tez Verilən Suallar (FAQ)
🔹 Emin Savaylov kimdir?
Kiber təhlükəsizlik üzrə mütəxəssis və Red Team/Blue Team əməliyyatlarında təcrübəli təlimatçı.
🔹 Təlimlər kim üçündür?
Tələbələr, yeni başlayanlar və peşəkarlar. Kod bilməyənlər də qoşula bilər.
🔹 Sertifikatlara hazırlıq varmı?
Bəli. CEH, OSCP, eJPT, CompTIA Security+ və s. üzrə hazırlıq mövcuddur.
🔹 Dərslər necə keçirilir?
Online Zoom dərsləri, video modullar, real-case laboratoriyalar və CTF-lərlə tədris edilir.
📞 Əlaqə və Qeydiyyat
- 🌐 Rəsmi sayt: https://cybershieldy.com
- 📲 WhatsApp: +994 55 518 25 23
- 📧 Email: ccybershieldy@gmail.com 📘 Həmçinin bax: Kiber Təhlükəsizlik Kursu – Ethical Hacking və Cybersecurity Təlimi
🎓 PULSUZ Sınaq Dərs
CyberShieldy kiber kurslarına qoşul