Üz Tanıma, GPS Metadata və İnsan Axtarışı: OSINT, Digital Forensics və Hacker Taktikaları (2026)
Üz tanıma sistemləri, şəkil metadata (GPS) analizi və OSINT vasitəsilə insan axtarışı necə aparılır? Red Team və Digital Forensics perspektivindən geniş kiber təhlükəsizlik dərsi (2026).
Üz Tanıma, GPS Metadata və İnsan Axtarışı: OSINT və Hacker Perspektivi
Müasir dünyada bir şəkil sadəcə şəkil deyil.
O — üz, məkan, zaman və bəzən bütün bir hekayədir.
Kibertəhlükəsizlik dərsləri, hacker dərsləri və kiber təlimlərdə artıq insan axtarışı mövzusu OSINT və Digital Forensics ilə sıx bağlıdır.
Bir foto paylaşılır.
Red Team onu analiz edir.
Blue Team isə həmin riski bağlamağı öyrədir.
Üz Tanıma Sistemləri Necə İşləyir?
Üz tanıma sistemləri aşağıdakı prinsiplərlə işləyir:
- Üzdəki biometrik nöqtələrin analizi
- Göz, burun, çənə məsafələrinin ölçülməsi
- Süni intellekt modeli ilə müqayisə
- Oxşarlıq faizinin hesablanması
Bu sistemlər aşağıdakı sahələrdə istifadə olunur:
- Təhlükəsizlik kameraları
- Sərhəd nəzarət sistemləri
- Sosial media platformaları
- Korporativ giriş sistemləri
Red Team dərslərində bu sistemlərin zəif tərəfləri analiz edilir.
Blue Team dərslərində isə müdafiə mexanizmləri öyrədilir.
Şəkillərdə GPS Metadata Nədir?
Şəkillər çox vaxt EXIF metadata saxlayır.
Bu məlumatlara daxil ola bilər:
- Çəkilmə vaxtı
- Kamera modeli
- GPS koordinatları
- Proqram versiyası
Əgər GPS aktivdirsə, şəkil:
- Hansı şəhərdə
- Hansı küçədə
- Hansı koordinatda
çəkildiyini göstərə bilər.
Digital Forensics və OSINT dərslərində metadata analizi vacib praktik bacarıq hesab olunur.
Şəkil ilə İnsan Axtarışı (OSINT Perspektivi)
Şəkil vasitəsilə analiz zamanı araşdırılan faktorlar:
- Üz oxşarlığı
- Arxa plan detalları
- Geyim brendləri
- Avtomobil nömrələri
- Bina və obyekt identifikasiyası
Bu proses OSINT (Open Source Intelligence) çərçivəsində aparılır və sosial mühəndislik risklərini göstərir.
Burada məqsəd hücum deyil — riskləri başa düşmək və müdafiə qurmaqdır.
İnfrastruktur Axtarışı və OSINT Alətləri
OSINT və Red Team mühitində aşağıdakılar analiz edilir:
- İnternetə açıq sistemlər
- Açıq portlar
- Server identifikasiyası
- Kamera və IoT cihazları
Bu biliklər:
- hacker dərsləri
- ethical hacking kursları
- kiber təlimlər
- web security dərsləri
üçün fundamental baza yaradır.
Digital Forensics və Şəkil Analizi
Forensik analiz zamanı aşağıdakı suallar cavablandırılır:
- Şəkil manipulyasiya olunubmu?
- Metadata dəyişdirilibmi?
- Şəkil hansı cihazdan çıxıb?
- Paylaşılma zənciri necə olub?
Bu mövzu həm hüquqi, həm də texniki baxımdan vacibdir.
Red Team və Blue Team Perspektivi
Red Team:
- Açıq məlumat toplayır
- Zəif nöqtələri müəyyən edir
- OSINT metodlarından istifadə edir
Blue Team:
- Məlumat sızmasının qarşısını alır
- Müdafiə mexanizmləri qurur
- Sistem monitorinqi aparır
Kibertəhlükəsizlik dərsləri bu balans üzərində qurulur.
Real Risklər
- Sosial mediada açıq profil
- GPS aktiv kamera
- Metadata silinmədən paylaşım
- Korporativ şəkillərdə daxili məlumatların görünməsi
Bir şəkil böyük məlumat sızmasına səbəb ola bilər.
Bu Mövzu Kimlər Üçündür?
Bu məqalə aşağıdakılar üçün uyğundur:
- kibertəhlükəsizlik dərsləri ilə maraqlananlar
- hacker təlimlərinə qoşulanlar
- ethical hacking öyrənənlər
- red team və blue team biliklərini artırmaq istəyənlər
- web security sahəsində inkişaf etmək istəyənlər
Nəticə
İnsan axtarışı artıq yalnız ad və soyadla aparılmur.
Bəzən bir şəkil, bir koordinat və bir açıq məlumat kifayət edir.
Kibertəhlükəsizlikdə əsas məqsəd sistemi sındırmaq deyil — zəifliyi başa düşmək və onu qorumaqdır
📚 Oxşar Yazılar
- OSINT Araşdırmaları: Açıq Mənbələrdən Kiber Kəşfiyyat
- Red Team və Blue Team Fərqləri
- Public Wi-Fi Riskləri və Hücum Ssenariləri
📎 Əlaqəli Məqalələr
- Sosial Mühəndislik Nədir və Real Hücum Nümunələri
- Kibertəhlükəsizlikdə Red Team və Blue Team Nədir?
- İctimai Wi-Fi İstifadə Edərkən Nələrə Diqqət Etməli?
- digital-forensics-nedir
CyberShieldy Academy
Kiber Dərslər • Hacker Dərsləri • Digital Forensics • Blue Team • Ethical Hacking • Real Lablar
🎓 PULSUZ Sınaq Dərs
CyberShieldy kiber kurslarına qoşul